¿Qué significa "Configuración del experimento"?

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En este estudio, analizamos cómo un láser especial puede eliminar tejido mientras causa menos daño en comparación con las herramientas tradicionales. Para esto, usamos un tipo de láser llamado láser Er:YAG, que funciona enviando ráfagas rápidas de energía.

Durante el procedimiento con láser, se generaron ondas sonoras cuando el láser impactó en el tejido. Recogimos estas ondas sonoras usando un dispositivo que puede captar sonidos en el aire. Esto nos permitió aprender más sobre los tipos de tejido que estaban siendo afectados, que incluían hueso duro, hueso blando, músculo, grasa y piel.

Para clasificar los tipos de tejido, utilizamos diferentes modelos de computadora conocidos como Redes Neuronales. Cada modelo tenía un enfoque único para analizar las ondas sonoras que recolectamos. Algunos modelos se centraron en las ondas a lo largo del tiempo, mientras que otros miraron la frecuencia de las ondas sonoras. Probamos varias combinaciones para descubrir cuál nos daba los resultados más precisos.

Al analizar continuamente las ondas sonoras, pudimos mejorar nuestra capacidad para identificar los diferentes tipos de tejido. Nuestros hallazgos mostraron que mezclar los datos temporales con la información de frecuencia llevó a los mejores resultados en la clasificación de los tejidos.