¿Qué significa "Complejidad Reducida"?

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La complejidad reducida se refiere a hacer un sistema o problema más simple para que sea más fácil de resolver o entender. En varios campos, como la ciencia y la tecnología, esta idea es importante porque puede ayudar a la gente a encontrar respuestas más rápido.

En el aprendizaje automático, por ejemplo, los métodos pueden volverse complicados porque involucran muchos cálculos y puntos de datos. Al reducir la complejidad, estos métodos pueden ser más directos. Esto significa que pueden ser más rápidos y requieren menos esfuerzo para usarlos.

Una forma de lograr una complejidad reducida es utilizando modelos que mantienen las partes importantes de los datos mientras ignoran los detalles menos relevantes. Esto ayuda a mantener la precisión mientras se simplifica el proceso.

En resumen, la complejidad reducida ayuda a hacer las tareas más fáciles y eficientes, especialmente en áreas como el aprendizaje automático, donde entender e interpretar los resultados es crucial.