¿Qué significa "Clase-Incremental"?

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El aprendizaje incremental por clases es una forma en que las computadoras aprenden nueva información sin olvidar lo que ya saben. Imagínate una computadora que puede reconocer diferentes sonidos. Cuando escucha un sonido nuevo, quiere aprender a reconocerlo mientras sigue recordando los sonidos que aprendió antes.

En este tipo de aprendizaje, la computadora se entrena con un pequeño número de ejemplos para cada sonido nuevo. A medida que aprende nuevos sonidos, usa características especiales llamadas prototipos para ayudarle a categorizar mejor los sonidos. Estos prototipos actúan como puntos de referencia que mejoran la capacidad de la computadora para distinguir diferentes sonidos.

Un aspecto interesante del aprendizaje incremental por clases es la idea de la repetición. En el mundo real, a menudo encontramos sonidos familiares repetidamente. El aprendizaje incremental por clases considera estos sonidos repetidos como parte del proceso de aprendizaje. Esto ayuda a la computadora a afinar su conocimiento y a mejorar su rendimiento.

En general, el aprendizaje incremental por clases se trata de ayudar a las computadoras a adaptarse a nueva información mientras mantienen su conocimiento previo intacto, haciéndolas más inteligentes para reconocer sonidos con el tiempo.