¿Qué significa "Capa de propagación hacia adelante"?

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Una Capa Feed-forward es un bloque básico que se usa en redes neuronales para procesar información. Toma datos de entrada, los transforma y los pasa a la siguiente capa.

En términos simples, piensa en una Capa Feed-forward como una etapa en una línea de producción. Cuando llegan los elementos (datos), esta etapa hace su trabajo haciendo cambios, como clasificar o modificar, antes de enviarlos a la siguiente etapa.

El objetivo de esta capa es hacer que la información sea más fácil de manejar y entender. Al hacerlo, ayuda a que todo el sistema funcione mejor y de manera más eficiente.

En ciertas aplicaciones, como la mejora de imágenes en condiciones de poca luz, estas capas son importantes porque ayudan a sacar detalles de las imágenes y hacerlas más claras sin usar demasiada potencia de computadora.