¿Qué significa "Aumento de Ruido"?

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La augmentación de ruido es una técnica que se usa para mejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático, sobre todo en áreas como la traducción de voz y las predicciones financieras. Consiste en añadir diferentes tipos de ruido a los datos de entrenamiento. Esto ayuda al modelo a aprender a manejar y trabajar con datos del mundo real que no siempre son claros o perfectos.

En la traducción de voz, por ejemplo, añadir ruido puede entrenar a los sistemas para que reconozcan y traduzcan mejor las palabras habladas, incluso cuando hay ruido de fondo. De la misma manera, en las predicciones financieras, la augmentación de ruido ayuda a los modelos a manejar cambios impredecibles en el mercado de manera efectiva.

Al usar la augmentación de ruido, los desarrolladores pueden crear modelos que sean más confiables y eficaces en diversas situaciones, lo que lleva a mejores resultados y predicciones en aplicaciones prácticas.