¿Qué significa "Árbol de Decisión Aumentado"?

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Un Árbol de Decisión Aumentado es un método de aprendizaje automático que se usa para mejorar la precisión de las predicciones. Funciona combinando varios árboles de decisión simples en un modelo más fuerte. Cada árbol de decisión analiza un conjunto de datos y hace una predicción. Si un árbol se equivoca, se añaden más árboles para enfocarse en los errores cometidos por los anteriores.

Este método es especialmente útil en campos como la física, donde puede ayudar a identificar patrones específicos en datos complejos, como señales de partículas raras. Al hacerlo, puede separar señales importantes del ruido de fondo, facilitando la búsqueda de anomalías o eventos interesantes. El Árbol de Decisión Aumentado es poderoso porque aprende de sus errores, lo que lleva a mejores resultados con el tiempo.