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Un nuevo método mejora el entrenamiento del modelo usando datos etiquetados y no etiquetados.

Un estudio muestra cómo la IA mejora el rendimiento de proteínas en sistemas sin células.

Una mirada a mejorar las estrategias de aprendizaje activo usando métodos basados en la incertidumbre.

La anotación de superpíxeles de entidad reduce costos y mejora la eficiencia del etiquetado de imágenes.

Un marco para el aprendizaje continuo usando IA para personalizar la educación.

La investigación se centra en mejorar la precisión y la eficiencia en el posicionamiento por señales de radio.

Un nuevo enfoque para encontrar EDOs usando técnicas de recolección de datos activas.

Un nuevo método mejora el aprendizaje activo en tareas basadas en grafos con etiquetado limitado.

Baidu presenta Mobius, mejorando la relevancia de anuncios y generación de ingresos en los resultados de búsqueda.

Combinar el aprendizaje activo y el modelado bayesiano mejora las predicciones en campos de ingeniería con pocos datos.

Un nuevo marco interactivo mejora la eficiencia del etiquetado de datos usando retroalimentación de expertos.

Un nuevo método mejora la selección de nodos para la adaptación de dominio en grafos.

Un nuevo modelo mejora las predicciones para sistemas complejos afectados por factores aleatorios.

Un método para mejorar simulaciones usando ideas bayesianas y aprendizaje activo.

Un nuevo método acelera el estudio de fases de materiales usando aprendizaje activo.

Nuevos métodos buscan mejorar la seguridad y la comodidad en los vehículos autónomos.

Los investigadores mejoran los modelos de aprendizaje automático para hacer predicciones más precisas de materiales complejos.

Esta investigación explora métodos de aprendizaje activo para estimar la dificultad de las preguntas de manera eficiente.

Un nuevo método mejora el aprendizaje activo para un mejor rendimiento en el machine learning.

Un nuevo método mejora la detección de objetivos de la mirada con menos datos etiquetados.

El contexto ayuda a las máquinas a reconocer objetos más efectivamente.

Explorando métodos efectivos para recopilar datos en varios campos científicos.

Descubre estrategias para acelerar y mejorar los procesos de etiquetado de datos.

FisherMask mejora los modelos de aprendizaje profundo al priorizar muestras de datos esenciales.

ALOE ayuda a los modelos de IA a aprender sobre nuevas categorías de datos de manera eficiente.

Aprende a aprovechar al máximo los datos limitados para modelos de lenguaje.

Un nuevo método ayuda a las máquinas a aprender de sus errores de manera efectiva.

LPLgrad mejora el aprendizaje automático al seleccionar los mejores datos para el entrenamiento.

Los científicos usan datos y simulaciones para acelerar el descubrimiento de materiales.

Descubre cómo las técnicas de monitoreo inteligente pueden ahorrar energía y dinero.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el etiquetado de imágenes médicas 3D.

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Aprende a mejorar el arranque de las turbinas hidroeléctricas para que duren más tiempo.

ZEUS mejora el razonamiento en modelos de lenguaje con menos input humano.

Aprende cómo el aprendizaje activo mejora la eficiencia del monitoreo en los procesos de manufactura.

Combinando técnicas para mejorar la precisión en la predicción de las propiedades mecánicas de los materiales.

Las máquinas aprenden eficientemente al seleccionar los datos más útiles para entrenar.

Aprende cómo el Decodificador de Ventana Neural mejora la precisión en la decodificación de mensajes.

Descubre cómo el aprendizaje activo ayuda a las máquinas a entender los sentimientos humanos.

El marco MUSEL ayuda a los robots a aprender de manera eficiente sin desperdiciar recursos.