Una mirada a los obstáculos y avances en la tecnología de traducción.
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Zhaopeng Tu
Este estudio resalta la importancia de medir la incertidumbre en las evaluaciones de modelos de lenguaje.
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Nuevos métodos GliDe y CaPE mejoran los tiempos de respuesta de los modelos de lenguaje de manera significativa.
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El desafío WMT muestra los avances en la traducción literaria automática en tres pares de idiomas.
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La investigación mejora los modelos de lenguaje grande con técnicas de entrenamiento innovadoras.
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