El marco de UniSA unifica tareas en el análisis de sentimientos para mejorar el reconocimiento de emociones.
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Yuchuan Wu
UniPCM aprovecha la generación automática de prompts para mejorar los sistemas de diálogo de manera eficiente.
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Un nuevo método mejora la comprensión de las conversaciones por parte de los modelos de lenguaje.
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Un método llamado Ajuste Fino de Pensamiento Enmascarado mejora la resolución de problemas matemáticos en modelos de lenguaje.
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Un nuevo marco mejora los datos de entrenamiento para modelos de lenguaje usando imágenes y texto.
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