Un estudio sobre la fiabilidad y la incertidumbre en los modelos de lenguaje grandes.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un estudio sobre la fiabilidad y la incertidumbre en los modelos de lenguaje grandes.
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Examinando cómo las etiquetas dentro de la distribución afectan la detección fuera de la distribución en aprendizaje automático.
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Un nuevo método mejora la detección de contenido generado por IA sin necesidad de acceder a los datos del modelo.
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Un nuevo método mejora la confianza en las respuestas de IA al medir la incertidumbre en cada paso de decisión.
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