Yi-Cheng Lin

Examinando cómo los códecs mantienen los tonos emocionales en los datos de voz.

Un nuevo conjunto de datos resalta los sesgos en los modelos de lenguaje según el género y la edad.

Este artículo habla sobre métodos de entrenamiento eficientes para modelos de voz usando aprendizaje auto-supervisado.

El modelo MCMamba mejora la calidad del habla en entornos ruidosos usando información espacial y espectral.

Este estudio mejora los sistemas de reconocimiento de emociones para idiomas menos comunes usando datos de alto recurso.

Una mirada a los resultados del desafío Codec-SUPERB y las métricas de rendimiento del codec.

Creando un modelo de IA para conversaciones naturales en mandarín taiwanés.