Xuanxiang Huang

Abordando los problemas de los puntajes SHAP para una mejor explicación del modelo.

Los avances en IA explicable mejoran la comprensión de modelos de ML complejos.

Examinando nuevos métodos para entender las contribuciones de características en el aprendizaje automático.

Los puntajes SHAP pueden engañar las predicciones y decisiones de los modelos de IA.