Xiang Ren

Examinando el razonamiento de máquinas y humanos en tareas de procesamiento del lenguaje.

Un estudio revela lagunas en la comprensión de las reglas lógicas de los LLMs en comparación con los humanos.

Un nuevo método reduce el olvido en los modelos de lenguaje durante las actualizaciones.

Este método mejora la transparencia para determinar la autoría de los documentos.

Un nuevo método para evaluar las habilidades de aprendizaje de los modelos de lenguaje de largo contexto a través de Task Haystack.

Mejorando los LLMs con ayudas de memoria externa para tareas de razonamiento en varios pasos.

Una herramienta para analizar registros de chat rápida y eficazmente para los investigadores.

Un sistema híbrido combina la intuición humana con pronósticos de máquina para mejorar la toma de decisiones.

Examinando el impacto del sesgo cultural en los modelos de lenguaje y la necesidad de una representación diversa.