Thu Nguyen

Los datos que faltan afectan el rendimiento del modelo y las ideas que se obtienen del aprendizaje automático.

WLDA mejora la clasificación de IA manejando datos faltantes de manera efectiva.

Los métodos para manejar datos faltantes pueden mejorar la atención al paciente y el análisis de tratamientos.