Los modelos de lenguaje de eliminación de ruido mejoran la corrección de errores en los sistemas de reconocimiento de voz usando datos sintéticos.
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Tatiana Likhomanenko
Un estudio muestra que los i-vectores pueden competir con modelos complejos en el reconocimiento de hablantes.
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Un estudio sobre cómo las elecciones de diseño afectan los modelos de lenguaje de base.
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Un nuevo método evalúa modelos de habla auto-supervisados usando medidas de rango.
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Un nuevo método genera voz a partir de videos, mejorando el doblaje y el aprendizaje de idiomas.
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