Susanne F. Yelin

Un enfoque nuevo mejora las simulaciones cuánticas en química, aumentando la precisión y la eficiencia.

Una mirada a enfoques fragmentados para mejorar la eficiencia de la computación cuántica.

Este estudio explora técnicas de aprendizaje híbrido para mejorar el aprendizaje automático cuántico.

Nuevos métodos mejoran la precisión de las mediciones en la computación cuántica.

Examinando la transferencia de energía en sistemas cuánticos y sus implicaciones para la tecnología.

Nuevos algoritmos cuánticos mejoran las soluciones a problemas de optimización, especialmente el Max-SAT.

Explorando el potencial y los desafíos de los algoritmos de aprendizaje automático cuántico analógico.

Investigadores desarrollan una nueva técnica para simular interacciones de emisores cuánticos en arreglos complejos.

Explorando la fusión de la computación cuántica y los sistemas neuromórficos para algoritmos inteligentes.

Los científicos estudian el comportamiento único de los átomos de Rydberg a través del modelo de Ising.