Simone Scardapane

Mostrando contribuciones innovadoras en el aprendizaje profundo topológico a través de esfuerzos colaborativos.

NACHOS simplifica el diseño de EENN, mejorando la eficiencia y el rendimiento con herramientas automatizadas.

Presentando un método para reducir el olvido en redes neuronales mientras aprenden nuevas tareas.

Explorando la explicabilidad basada en la influencia en la IA para la imagenología de tumores cerebrales.

Un marco diseñado para estandarizar la evaluación en la investigación de aprendizaje profundo topológico.

TopoMamba mejora el análisis de relaciones en complejos simpliciales para obtener información más profunda.

La investigación evalúa las conexiones entre modelos de habla y lenguaje para mejorar el reconocimiento y la traducción.

Nuevos métodos mejoran la fusión de modelos mientras reducen la interferencia en las tareas.

Una mirada a las comunicaciones semánticas orientadas a objetivos y su impacto en la eficiencia.