Shuming Shi

Este artículo examina la alucinación en los modelos de lenguaje de IA y la investigación en curso.

Una nueva forma de recoger datos de ajuste de instrucciones para modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo marco mejora los modelos de lenguaje al mezclar texto e imágenes para interacciones más enriquecedoras.

Una mirada a los obstáculos y avances en la tecnología de traducción.

Este estudio resalta la importancia de medir la incertidumbre en las evaluaciones de modelos de lenguaje.

Un nuevo marco reduce los sesgos de datos mejorando el rendimiento en seguir instrucciones en modelos de lenguaje.

Explorando métodos para mejorar los LLMs para aplicaciones prácticas.

Un nuevo método mejora las sugerencias de palabras para traductores usando comprensión contextual.