Shay Moran

Este trabajo habla sobre métodos basados en aprendizaje para mejorar la toma de decisiones en tareas de computación.

El aprendizaje por listas permite que las computadoras den múltiples respuestas, mejorando la precisión en los sistemas de IA.

Examinando la transición de clases de conceptos generales a clases extremas en el análisis de datos.

Explorando retroalimentación limitada en tareas de clasificación de aprendizaje automático.

Explorando nuevos algoritmos para clasificación multicategoría bajo condiciones de retroalimentación limitada.

Examinando el papel de la atribución de crédito en el aprendizaje automático y los problemas de derechos de autor.

Explorando la intersección entre la privacidad de datos y los métodos de aprendizaje continuo.

Una mirada a cómo enseñamos a las computadoras a aprender de ejemplos.

Aprende cómo las máquinas pueden mejorar al aprender de múltiples tareas al mismo tiempo.

Explora la clasificación multiclase, los desafíos y las potentes técnicas de boosting.