Shaofeng Zou

Nuevas técnicas mejoran el rendimiento del modelo frente a cambios en los datos usando funciones de pérdida no convexas.

Un método para entrenar a los agentes a seguir reglas mientras maximizan recompensas.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia de aprendizaje en múltiples tareas.

Presentando algoritmos para equilibrar múltiples objetivos en tareas de optimización.