Seong Joon Oh

APRICOT mejora la confianza en los modelos de lenguaje al medir con precisión la confianza en las respuestas.

Explora varios modelos usados para la clasificación de datos y la estimación de incertidumbre.

Analizando cómo la información desactualizada afecta las respuestas de los modelos de lenguaje.

La investigación destaca la necesidad de métodos centrados en el usuario en la atribución de datos de entrenamiento.

Un enfoque fresco mejora la capacitación de grupos de modelos diversos de manera eficiente sin datos OOD separados.

Una mirada a los ataques de inferencia de membresía y su relevancia en la privacidad de datos.