Qitian Wu

Nuevas técnicas mejoran la generalización en modelos de datos interconectados en varios dominios.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje a partir de datos estructurados y ruidosos usando principios de difusión.

SGFormer simplifica el aprendizaje de grafos para que sea más eficiente y escalable.