Nikolay Malkin

GFlowNets mejoran la precisión de muestreo a partir de distribuciones discretas complejas.

PQMass mide la calidad de los modelos generativos usando estimación de masa de probabilidad.

Explorando nuevos métodos para mejorar los modelos de difusión en la generación de muestras de distribuciones complejas.

Un nuevo método mejora la eficiencia de muestreo para distribuciones de probabilidad complejas.

Explorando cómo la IA puede mejorar el razonamiento matemático y el descubrimiento.

Un nuevo enfoque mejora la diversidad de las solicitudes para modelos de lenguaje más seguros.

Mejorando la calidad de las muestras en el aprendizaje automático a través de métodos innovadores.

GFlowNets permiten un muestreo efectivo de distribuciones complejas con fuertes capacidades de generalización.

Examinando estrategias para crear sistemas de IA que prioricen la seguridad y minimicen el riesgo.