Nicola Franco

Este estudio mejora la seguridad del aprendizaje automático cuántico contra ataques adversariales a través de canales de ruido y métodos de privacidad.

Examinando el suavizado aleatorio cuántico y su papel en predicciones confiables.

Integrar la computación cuántica y el suavizado aleatorio mejora la seguridad de los modelos de machine learning contra ataques.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la robustez de los modelos de aprendizaje automático cuántico contra ataques adversarios.