Nicholas Asher

Esta investigación se centra en mejorar los modelos de lenguaje afinando su forma de manejar la negación.

Examinando nuevos métodos para entender las contribuciones de características en el aprendizaje automático.

LLaMIPa mejora la capacidad de las computadoras para comprender la dinámica de las conversaciones.

NeBuLa mejora la predicción de acciones a partir de conversaciones en juegos colaborativos.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia de los conjuntos de datos para ajustar modelos de lenguaje.

Una mirada a cómo la IA tiene problemas con funciones lineales básicas a pesar de su entrenamiento extenso.