Naman Agarwal

Explora cómo Adam mejora el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo y supera al descenso por gradiente.

Apilar mejora la eficiencia en el entrenamiento de redes neuronales profundas aprovechando el conocimiento existente.

Explorando avances en la predicción de secuencias y sus aplicaciones prácticas.