Muhan Zhang

COLA combina el aprendizaje contrastivo y el meta aprendizaje para mejorar la clasificación de nodos en situaciones con datos limitados.

Explora Latent Graph Diffusion, un enfoque unificado para varias tareas de grafos.

Este estudio resalta mejoras en modelos geométricos, enfocándose en la expresividad y la completitud.

Un nuevo modelo redefine el análisis de gráficos usando conjuntos de puntos para mejorar las predicciones.

Mantener el significado mientras se transforma la información es clave para la privacidad y la precisión.

Descubre cómo GL-Fusion combina Redes Neuronales de Grafo y Modelos de Lenguaje Grande para soluciones de IA avanzadas.