Mikhail Terekhov

Nuevos algoritmos mejoran el aprendizaje del estado cuántico con mínima perturbación y menor arrepentimiento.

Esta investigación explora nuevos métodos para equilibrar múltiples objetivos en el aprendizaje por refuerzo.