Mihailo Stojnic

Un nuevo enfoque para llenar huecos en datos casi de bajo rango.

Un resumen de la capacidad de memoria en máquinas de comité con forma de árbol y sus implicaciones.

Este artículo explora cómo las máquinas de comité en forma de árbol gestionan la capacidad de memoria con diferentes activaciones.

Una mirada a las redes de Hopfield para el reconocimiento de patrones y el almacenamiento de memoria.

Explora los estimadores clave para la regresión lineal y su impacto en las predicciones.

Una visión general concisa de los modelos de regresión de factores y sus aplicaciones.

Descubre cómo aprenden las redes ReLU profundas y por qué es importante la inyectividad.