Examinando maneras de mantener habilidades en RL durante el ajuste fino.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Examinando maneras de mantener habilidades en RL durante el ajuste fino.
― 7 minilectura
La investigación muestra que los métodos de regularización general mejoran el rendimiento de los agentes de RL off-policy en varias tareas.
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Los investigadores proponen nuevos métodos para ayudar a los sistemas de aprendizaje a adaptarse de manera continua.
― 7 minilectura