La contaminación de datos en los modelos de lenguaje genera serios problemas de confianza para las evaluaciones.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La contaminación de datos en los modelos de lenguaje genera serios problemas de confianza para las evaluaciones.
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Un enfoque novedoso mejora la recuperación de datos mientras aborda las preocupaciones de privacidad en el aprendizaje federado.
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La investigación muestra vulnerabilidades en el enfoque de la privacidad del texto en el aprendizaje federado.
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Presentando un método para evaluar la resistencia de los modelos contra ataques de envenenamiento de datos.
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Este artículo habla sobre un nuevo sistema de calificación para evaluar modelos de lenguaje de manera más justa.
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