Martha White

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de muestras y la velocidad en el aprendizaje por refuerzo.

Aprende cómo la Pérdida de Histograma mejora las predicciones de regresión al modelar la incertidumbre.

Examinando el aprendizaje por refuerzo de por vida con un enfoque en la metodología de ajuste del uno por ciento.

Un nuevo método que mejora la planificación y la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo.

Explora cómo las experiencias recientes moldean la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo.

Una visión general de los métodos de repetición de experiencias y su impacto en la eficiencia del aprendizaje.

Examinando las limitaciones del benchmarking y el valor de las pruebas científicas.

Un enfoque novedoso mejora las comparaciones de algoritmos de aprendizaje por refuerzo en diferentes entornos.

Nuevas políticas mejoran la toma de decisiones en inteligencia artificial mediante una exploración flexible.

Las RTUs mejoran la eficiencia y la adaptabilidad en tareas de aprendizaje de secuencias y control.

Explora cómo los robots aprenden de manera efectiva con el método del Gradiente de Valor de Acción.