Mark Hasegawa-Johnson

Un estudio usa un dispositivo de múltiples datos para seguir los patrones de sueño de los bebés de manera más precisa.

Este estudio mejora los modelos G2P al centrarse en las áreas propensas a errores durante el entrenamiento.

Un estudio sobre el uso de aprendizaje automático para identificar los sonidos de los niños para la evaluación del TDAH.

Los modelos de lenguaje de habla tienen potencial, pero les cuesta identificar a los hablantes en las conversaciones.