Marios Constantinides

Explorando la necesidad de equidad en la tecnología móvil y los algoritmos.

Explorando cómo la personalidad del usuario afecta las estrategias de compromiso en las apps móviles.

Un método de cuatro pasos para promover el desarrollo ético de la IA en diferentes roles.

Un llamado a prácticas éticas en tecnología para todos los orígenes.

Explorando cómo el Diseño Sensible al Valor puede mejorar los kits de herramientas de IA Responsable.

La investigación muestra que la edad y la apertura afectan la comprensión de las explicaciones de la IA.

Esta investigación examina la equidad de los modelos de aprendizaje auto-supervisado entre diferentes grupos demográficos.

Un estudio destaca el enfoque en poblaciones WEIRD en la investigación de computación social.

Evaluando los beneficios y riesgos de la IA en la tecnología móvil y portátil.

Examinando las ventajas y peligros de la IA en nuestra tecnología móvil diaria.

Examinando el impacto y los desafíos de la investigación en IA Responsable en aplicaciones del mundo real.

Desarrollando una plantilla para evaluar los efectos sociales de los sistemas de IA.