Liang Ding

La investigación se centra en mejorar modelos que conectan imágenes y texto a través de la comprensión del lenguaje.

Presentamos MerA para mejorar la eficiencia en el entrenamiento de modelos de lenguaje.

FedLADA mejora la velocidad y precisión del entrenamiento del modelo mientras asegura la privacidad de los datos.

Combinando modelos para mejorar la precisión y eficiencia en el aprendizaje profundo.

Nuevos métodos mejoran la traducción automática para lenguas de pocos recursos.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y eficiencia en procesos gaussianos para la predicción de datos.

Este artículo habla sobre cómo mejorar los Procesos Gaussianos Aditivos utilizando un nuevo enfoque llamado Multigrid de Núcleo.

Un nuevo método mejora la calidad del código generado por los modelos de lenguaje.

MQM-APE mejora la calidad de las evaluaciones de traducción automática a través de un análisis de errores avanzado.

Un estudio reciente muestra que hay esperanza en prevenir las náuseas después de la cirugía usando un bloqueo del nervio vago.