Li Kheng Chai

Los métodos de inferencia causal evolucionan para enfrentar desafíos en la salud, la educación y el comercio electrónico.

GraphDKL mejora las predicciones al abordar la incertidumbre y las complejidades de los datos en red.

Aprende cómo la estimación de efectos causales y el aprendizaje activo mejoran la toma de decisiones.