Laure Zanna

Usando redes neuronales para mejorar las predicciones en la modelación oceánica.

Un marco para analizar los factores climáticos y sus relaciones.

Cómo la profundidad de la picnoclina afecta la eficiencia de la absorción de calor en los océanos en medio del cambio climático.

Este estudio revela cómo las temperaturas de la superficie del mar afectan la dinámica climática global.

Este estudio mejora las predicciones del océano costero usando métodos de padding con machine learning.

El aprendizaje profundo mejora los modelos climáticos al captar mejor los pequeños procesos oceánicos.

Samudra es una herramienta rápida y avanzada para predicciones oceánicas, vital para la ciencia del clima.