Jonathan Herzig

Nuevo conjunto de datos mejora la verificación de los pasos de razonamiento en modelos de IA.

Un nuevo método para mejorar el comportamiento de los modelos de lenguaje reduciendo el sesgo y la salida tóxica.

Este artículo analiza cómo el ajuste fino afecta la precisión y las alucinaciones de los modelos de lenguaje.

Un nuevo conjunto de datos evalúa el razonamiento de los Modelos de Lenguaje Grande con consultas complejas.