John D. Kelleher

El modelo TWIG ofrece nuevas perspectivas sobre los Grafos de Conocimiento y las incrustaciones para hacer mejores predicciones.

Este artículo investiga cómo los modelos de lenguaje usan información sobre temas para entender el texto.

Una mirada a la eficiencia del entrenamiento en CNNs y BCNNs usando MNIST y CIFAR-10.

Aprende cómo los Grafos de Conocimiento organizan datos para un mejor análisis y predicciones.

TWIG transforma el análisis KGE, mejorando las predicciones y simplificando las configuraciones.