Jinjun Xiong

QuadraNet V2 mejora la eficiencia y sostenibilidad del entrenamiento de modelos en el aprendizaje automático.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje en dispositivos limitados.

Nuevas arquitecturas de modelos mejoran el aprendizaje automático a través de interacciones de características avanzadas.

Nuevas herramientas mejoran la formación quirúrgica utilizando datos de video y texto.

Un marco que usa modelos avanzados para mejorar el análisis de la literatura de investigación.

Este estudio investiga cómo funcionan las funciones del habla reducida en el diálogo.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje en dispositivos más pequeños.

Tiny-Align mejora los asistentes de voz para una mejor interacción personal en dispositivos pequeños.