Issei Sato

Una mirada a métodos efectivos para ajustar modelos de lenguaje.

Este estudio analiza qué tan bien los Transformers pueden memorizar datos en diferentes contextos.

Este estudio habla sobre mejorar la precisión del modelo para datos de cola larga usando ajustes logit.

Aprende cómo los modelos de lenguaje usan el aprendizaje en contexto y enfrentan desafíos.