Hongxin Wei

Este artículo examina los desafíos y soluciones relacionados con las etiquetas ruidosas en los datos de entrenamiento.

Nuevo método mejora la fiabilidad de las predicciones del modelo en aplicaciones del mundo real.

Examinando cómo el ruido en los datos de pre-entrenamiento afecta el rendimiento del modelo.

Mejorando la calidad de generación de texto al seleccionar ejemplos más limpios.

ADC simplifica la creación de datasets, mejorando la velocidad y precisión en el aprendizaje automático.