Haitao Mi

Un método para mejorar la precisión en modelos de lenguaje grandes mientras se asegura respuestas variadas.

Un marco que combina autoevaluación y métodos de búsqueda para mejorar el rendimiento del modelo de lenguaje.

Este artículo trata sobre cómo las personas pueden mejorar la creación de datos sintéticos para entrenar modelos.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los LLM en tareas matemáticas complejas.

Los investigadores mejoran los modelos de lenguaje grandes usando auto-mejoras con métodos basados en código.

Cómo la cuantización de bits bajos afecta a los modelos de lenguaje grandes durante el entrenamiento.

La investigación mejora los modelos de lenguaje grande con técnicas de entrenamiento innovadoras.

Descubre cómo HunyuanProver cambia la forma en que enfrentamos problemas matemáticos complejos.