Haggai Maron

Los investigadores mejoran el rendimiento del modelo aumentando la variedad de datos usando métodos de augmentación novedosos.

Subgraphormer combina GNNs de subgrafos y Transformadores de Grafos para mejorar el aprendizaje de grafos.

Un nuevo método mejora la eficiencia y flexibilidad en el procesamiento de GNNs de subgráficas.

Una mirada al campo en evolución de los modelos de aprendizaje profundo topológico y sus fortalezas.

Explorando nuevos métodos para la reconstrucción de datos en redes neuronales avanzadas.