Gerhard Widmer

Un método fresco para entender las relaciones musicales a través de árboles de dependencia.

Esta investigación examina cómo los métodos de muestreo afectan la calidad de la música generada por IA.

Un conjunto de datos detallado que combina las sonatas de Mozart con interpretaciones de piano y anotaciones de expertos.

Explorando los desafíos y las innovaciones para emparejar grabaciones de audio con partituras.

Un nuevo enfoque aprovecha el aprendizaje autosupervisado para conectar el audio y la partitura.

Un nuevo método mejora la coincidencia entre audio y partituras.

La investigación examina cómo la música generada por computadora se compara con la interpretación humana a través de pruebas de escucha.

Un nuevo enfoque utiliza redes neuronales de convolución gráfica para un análisis eficiente de datos de música.

DExter usa IA para crear música de piano expresiva a partir de partituras escritas.

Método innovador mejora la claridad en las partituras de piano.

GraphMuse simplifica el análisis de datos de música simbólica con técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Un nuevo sistema mejora el seguimiento de ritmos en varios géneros musicales.

Un método para generar música interesante manejando los niveles de sorpresa.