Gal Vardi

Examinando cómo las redes neuronales pueden recordar datos de entrenamiento y los riesgos de privacidad que implican.

Este artículo examina los problemas de sobreajuste en redes ReLU superficiales con datos ruidosos.

Este estudio revela nuevos métodos para reconstruir datos de entrenamiento a partir de imágenes de alta resolución.

Una mirada a cómo los pesos del modelo afectan el rendimiento del aprendizaje profundo.