Florent Krzakala

Un estudio que compara modelos generativos y métodos tradicionales en muestreo de datos.

Explorando el impacto de las capas de atención en el aprendizaje a partir del texto.

Examinando el entrenamiento adversarial para hacer modelos de aprendizaje automático más fuertes contra ataques.

Este artículo analiza los modelos de multi-índices y su papel en el aprendizaje a partir de datos.

Explorando los beneficios de los datos repetidos en el entrenamiento de redes neuronales.

Explora cómo el tamaño del lote afecta el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.