Flint Xiaofeng Fan

Un nuevo método permite que los agentes aprendan juntos mientras manejan influencias poco confiables.

Un nuevo método mejora la colaboración entre agentes en entornos de aprendizaje diversos, manteniendo la privacidad de los datos.

Un nuevo marco para entrenar sistemas de recomendación usando interacciones de usuarios simuladas.