Eric Eaton

Esta investigación se centra en mejorar la manipulación robótica a través de nuevos conjuntos de datos y estrategias de aprendizaje.

Abordando la sobreestimación del valor y el sesgo de primacía para mejorar el rendimiento del agente.

Explorando cómo las máquinas pueden aprender unas de otras a través del aprendizaje continuo distribuido.