Eli Chien

Los métodos de desaprendizaje automático son vitales para respetar los derechos de privacidad de los datos.

Este artículo examina el "unlearning" en modelos de lenguaje grandes.

Explora el Aprendizaje Inverso de Gradiente Estocástico Langevin para la privacidad de datos en el aprendizaje automático.

Este trabajo mejora la privacidad en la difusión de gráficos mientras mantiene la utilidad de los datos.

El nuevo modelo simplifica la creación de grafos dirigidos acíclicos.